একটি আরেকটা সকাল, ইমেইলের আরেকটা ঢল। অপরাধবোধ থেকে কিছু ইমেইল ছেঁটে ফেলার পরেও আমার ইনবক্সে ৭,০০০-এরও বেশি ইমেইল জমে আছে, কিন্তু ইদানীং আমি ঘরোয়া কাজের ব্যাপারে কুইন্টিন ক্রিস্পের তত্ত্বটা মানতে শুরু করেছি: যখন চার বছর বা তার কিছু বেশি সময় পর জমে থাকা ধুলো আর চোখেই পড়ে না, তখন আর কষ্ট করে কী লাভ? খালি ইনবক্সগুলো তো এমনিতেও আবার ভরে যায়।
তাত্ত্বিকভাবে, ইমেইলের মাধ্যমে মিটিং, ফোন কল এবং ফটোকপিয়ারের সামনে দাঁড়িয়ে থাকার মতো ঘণ্টার পর ঘণ্টা সময় বাঁচানোর কথা ছিল। কিন্তু এর পরিবর্তে, আমরা এখন শুধু এমন সব জিনিস মুছতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা সময় ব্যয় করি, যা ফোন করলে হয়তো কেউ আমাদের জানানোর প্রয়োজনই মনে করত না, অথচ এখন তারা একটি বোতাম টিপেই সেই তথ্য তাদের পুরো ডেটাবেসে স্প্যাম হিসেবে পাঠিয়ে দিতে পারে। আমরা এখন জানি, কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে সারা বিশ্বের কাছে পৌঁছানোর এই চমৎকার স্বাচ্ছন্দ্য ও সুবিধার সাথে একটি অসুবিধাও ছিল, আর তা হলো তাদেরও সাথে সাথেই আপনার কাছে ফিরে আসার সুযোগ।
আর এখানেই সরকারের সেই আশার সামনে চ্যালেঞ্জটি নিহিত, যেখানে তারা ভেবেছিল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কম খরচে রাষ্ট্রের কার্যপ্রণালীকে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করবে এবং শুধু সময়ই নয়, শত শত কোটি পাউন্ড সরকারি অর্থও সাশ্রয় করবে। এখনও প্রাথমিক পর্যায়, কিন্তু মনে হচ্ছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরকারি পরিষেবা প্রদানকে সুবিন্যস্ত করার চেয়ে বরং একে আরও বাধাগ্রস্ত করছে – এর আংশিক কারণ হলো, যেমনটা একসময় ইমেইলের ক্ষেত্রে হয়েছিল, জনগণ এটিকে ঠিক তাদের বিরুদ্ধেই ব্যবহার করছে।
গত সপ্তাহে সাবস্ট্যাকের একটি পোস্টে , প্রাক্তন সরকারি কর্মকর্তা স্যাম ফ্রিডম্যান উল্লেখ করেছেন যে, চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) গ্রহণের পর থেকে বিশ্বজুড়ে সরকারগুলো নিয়ন্ত্রক ও সরকারি সংস্থাগুলোর কাছে অভিযোগ, অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে এক অস্বাভাবিক বৃদ্ধি লক্ষ্য করছে। আদালতগুলোতেও একই চিত্র দেখা যাচ্ছে ; ইংল্যান্ড, স্কটল্যান্ড এবং ওয়েলসের এমপ্লয়মেন্ট ট্রাইব্যুনালের মামলা এক বছরে ৩৯% বৃদ্ধি পেয়েছে বলে জানা গেছে, যার আংশিক কারণ হলো আবেদনকারীদের দাবিপত্র তৈরি করতে এআই (AI) ব্যবহার।
অন্যদিকে, ম্যাজিস্ট্রেট এবং বিচারকরা এমন একদল মানুষের সম্মুখীন হচ্ছেন যাদের আইনজীবী নিয়োগের সামর্থ্য নেই, এবং তারা চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে এমন সব মামলা তৈরি করছেন যেগুলোর প্রায়শই কোনো অর্থ থাকে না। আর এই সবকিছুকে একজন মানুষের দ্বারা ধৈর্য সহকারে বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন, এই যুক্তিতে যে, একজন বিবাদী অস্তিত্বহীন নজিরের উদ্ধৃতি দিলেই তার মানে এই নয় যে এর মধ্যে কোথাও কোনো প্রকৃত অভিযোগ লুকিয়ে নেই।
হোয়াইটহলের বিশেষ উপদেষ্টারা অভিযোগ করেছেন যে, বিভিন্ন বিভাগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি তথ্য জানার অনুরোধের চাপে জর্জরিত হচ্ছে; যা এমন একটি ব্যবস্থার অপব্যবহার, যা মূলত ব্যক্তিদের ক্ষমতায়নের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। একইভাবে, সাংসদদের কার্যালয়গুলোও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি চিঠিতে উপচে পড়ছে, এবং ভোটারদের কোনো গুরুত্বপূর্ণ বার্তা বাদ পড়ার ভয়ে সেগুলোর প্রতিটিই মানুষকে পড়তে হচ্ছে।
আর কতদিন পর আইন পরিবর্তনের বিষয়ে গণপরামর্শগুলো আবর্জনায় এমনভাবে ভরে যাবে যে, দেশের মানুষ আসলে কী ভাবছে তা মাপার মাপকাঠি হিসেবে সেগুলো কার্যত অকেজো হয়ে পড়বে? অন্যথায় দূরবর্তী একটি রাষ্ট্রের সাথে ব্যক্তিদের যোগাযোগ সহজ করার মহৎ উদ্দেশ্য এবং সেই যোগাযোগকে এতটাই সহজ করে তোলার মধ্যে একটি সূক্ষ্ম রেখা রয়েছে, যার ফলস্বরূপ অর্থহীন, যন্ত্রসৃষ্ট আবোলতাবোলের এক অনিয়ন্ত্রিত স্রোত বয়ে যায়।
এই ধরনের এআই প্লাবনের সুস্পষ্ট সমাধান হলো এটিকে শনাক্ত বা বাছাই করার জন্য এআই টুল ব্যবহার করা, কিন্তু সম্ভাব্য ঝুঁকিপূর্ণ মানুষের ক্ষেত্রে এটি সবসময় কার্যকর হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যে সকল ভোটার তাদের এমপিকে চিঠি লেখার সময় আরও আকর্ষণীয় ভাষায় নিজেদের মতামত প্রকাশ করতে এআই ব্যবহার করেন, তাদেরও একজন মানুষের কাছ থেকে ব্যক্তিগত উত্তর পাওয়ার অধিকার রয়েছে।
এদিকে, যে নিয়োগকর্তারা চাকরির আবেদনপত্র বাছাই করার জন্য এআই ব্যবহার করে নিজেদের চালাকি ভাবছিলেন, তারা এখন নিজেদের কর্মফল ভোগ করছেন। কারণ, অসন্তুষ্ট আবেদনকারীরাও তাদের অংশের কাজ স্বয়ংক্রিয় করে ফেলছে এবং নিজেদের পছন্দের চাকরিতে মনোযোগ না দিয়ে যত্রতত্র আবেদনপত্র জমা দিচ্ছে। এখন কোনো পক্ষই অযোগ্যদের এই বিশাল স্তূপ থেকে যোগ্যদের আলাদা করতে পারছে না।
যদি সাধারণ মানুষ বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর কল্পনার মতো বিপুল সংখ্যায় এজেন্টভিত্তিক এআই গ্রহণ করতে শুরু করে, তবে স্থবিরতার ঝুঁকি কেবল বাড়তেই পারে । প্রথম দিকের ব্যবহারকারীরা হয়তো দেখবেন যে এজেন্টরা তাদের সময় ও ঝামেলা বাঁচাচ্ছে। কিন্তু যখন অন্য সবাইও শর্টকাট ব্যবহার করতে শুরু করে, তখন তা আর শর্টকাট থাকে না, বরং প্রতিবন্ধকতায় পরিণত হওয়ার ঝুঁকি থাকে।
গাড়ির কথা ভাবুন, যা ঘোড়ায় চড়ার তুলনায় যাত্রার সময় অনেক কমিয়ে এনেছে; তবে শহরের ব্যস্ত সময়ে এর ব্যতিক্রম ঘটে, যখন আরও বহু মানুষ তাদের যাত্রাপথ সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করে। ২০১৮ সাল নাগাদ, মধ্য লন্ডনের দিনের বেলার যানবাহনের গড় গতি ছিল ঘণ্টায় ৭ মাইলের সামান্য বেশি – যা প্রায় একটি দৌড়ন্ত টাট্টু ঘোড়ার গতির সমান।
ঐতিহাসিকভাবে, মানুষ সবসময়ই নিজেদের তৈরি করা সমস্যাগুলো এড়ানোর উপায় বের করতে শিখেছে। আমাদের ইমেইলের জন্য স্প্যাম ফিল্টার আছে, শহর থেকে গাড়ি দূরে রাখার জন্য যানজট কর আছে, এবং দীর্ঘমেয়াদে আমরা হয়তো ঠিকই বুঝে ফেলব যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাবের সাথে বসবাস করা সম্ভব করার জন্য ব্যবস্থায় আবার কী ধরনের প্রতিবন্ধকতা তৈরি করতে হবে।
তবে আপাতত, যদি এআই-এর কারণে সাশ্রয়ের অবিশ্বাস্য দাবি উঠতে শুরু করে, তাহলে একটি কাজের সাধারণ নিয়ম হবে এই যে, বেশি মানেই সবসময় ভালো নয়; দ্রুততর এবং সহজতর মানেই সবসময় বেশি সুবিধাজনক নয়; এবং জনসেবার এক ক্ষেত্রে বাঁচানো সময় অন্য ক্ষেত্রে এসে হাজির হওয়ার এক ভয়ংকর অভ্যাস রয়েছে। এবার এই ধস্তাধস্তি শুরু হোক।
-
গ্যাবি হিনস্লিফ: গার্ডিয়ানের একজন কলামিস্ট।

